今晚跟朋友进行日常的讨论，说到AI的影响，顿时感到未来的时代，信息技术领域的影响会比现在大很多，而且至关重要。

AI的到来，肯定会冲击投资市场的，人脑将会被吊打了吧。。。。
至少在其他领域，人工智能已经战胜很多人类顶尖选手了


想想现在学习编程会不会有点晚呢？都社畜3年了

如果学，关于外汇EA(Expert Advisor)的话，学什么语言会好点呢？

纯小白啊我给点建议啦

我志愿有点想填这方面的，但不知道好不好学，还有那个专业是学这方面的。

语言是死的   看你的逻辑悟性好不好  要坚持

不懒得话.

路過的程序猿
我先給個编程建議是python算不錯上手
其次是AI早已冲击投资市场 去看看美帝华尔街的新聞吧 把"人工智能 华尔街"丟去餵狗就行

不晚，现在的编程门槛真的低

1. 晚不会.编程门槛真的低
2.外汇EA --> MT4 MT5 那东西吧 语言叫 MQL
3.你屌的话可以用PYTHON 分析数据

但你真正不是要 什么外汇语言
是要你先会 K线....理论...策略...等等....
之后才可以你的经验化为语言令他自动运行

只要天赋普通的人，没什么缺陷的话，一般都可以学到顶级水准。
不过对数学的要求有点高，甚至是主要的部分。

投资市场的自动交易赚大钱是不可能的，这个不用想。
过多的资金数量会被人为操纵干涉，甚至是规则干涉。
小量的交易应该没问题，只要不影响大户的利益，市场的整体。

需要的技术，数学在大学能力的基础上，再看一年电脑数学相关的书。
编程没什么好说的，不断的思考，两年就差不多就能做各种你想要的程序。
关键就是不停的思考，没有任何别的捷径。

消耗的精力不成正比，程序员多如牛毛，也没几个干这事。
虽然理论上是可以做到的，但有点得不偿失。

话说 PYTHON 与 MQL 语言上是相通的吗？

还是说Python的理念上会好点？

嗯，投资 和 投机 技术的话，倒不会有太大问题，毕竟是老股民了

谢谢提示。
至于顶层高玩的大佬们，其实每个细分领域都有那么一群人，这是不可避免的。况且目前体量还没有亿级 级别，就是以后达到了，应该自会有应对大佬们的办法吧，太遥远姑且不说。

看你说，数学能力要求挺高的，糟糕了，高等数学，线性代数，金融工程啊等等，都没认真学啊      书到用时方恨少...那学Python的话，是可行吗？

你说的程序员少参与这块，可能是他们都专职信息技术吧，毕竟做程序化自动交易是计算机技术+金融的领域，国内外绝大部分对冲基金都是这样的玩法。

是的，很早就开始了，近来某行推出的智能投顾服务，也是挺厉害。
Python这个的话，是建议自学，还是报培训班呢？
  

目前社会阶段，程序员的平均工资是排前3的，
如果报志愿，可以先了解这方面的信息，再做决定，毕竟专业对以后的工作还是很重要的。

楼上有大神说了，程序员多如牛毛，显然是说竞争激烈。
根据我的阅历和感知，在未来，金融+计算机技术的人才将会比较出彩。

买了本php的，表示看不懂

关键是要有钻研精神和静得下心。
我自己当码农已经两年，深感这个行业只有不断学习精进。
然后，人工智能不是随便想搞就能搞的，单那投入就吓死人。
真要深入人工智能，目前真的只有博士级别才能做出点东西。
普通程序员能思考出好的算法和优良的程序架构就不错了。

撸成咸鱼怎么写代码

按照目前的发展，感觉人类社会要么变成黑客帝国，要么变成终结者。
机器很有可能未来有一天取代人类。

java

AI很难，自律思考这种东西我想这几代都很难去实现，因为目前来说也没什么理论可以用程序来解决这一点，都是定死了的条件触发

关于ea我跟你说吧，回测持窗低过10分种的都是骗人的，然后我几年经验跟你说吧，一直赚的没有，每年行情都不同，天知道啥时候日本又核那啥，英国又换人，能用用的只有马丁，不过会爆，在你爆前看能回本不，反正我的亏的心累了

收入怎样？我学php打算做个网站然后放广告混吃等死

要我发mql4的网站图吗？买了一堆垃圾

ea能用的只有资金管理，别的都是骗人的，然后资金啥的说白了，是换另一种方法赌，看你能赌出本金不

有空就学学吧。就算不能赚钱，编程也很锻炼思维的

报培训班的話基礎會穩一點
但自習是必須的 因為教那點不會夠用到AI上
MQL我不熟 但應該跟Python不一樣
MQL是他提供程式 你可以利用他提供的數據運行腳本去做EA
但他能跑人工智能嗎 我不清楚
單單看網站是利用各種方程式去運算買賣 何時買入賣出
要問問其他大佬

Python則是自己去編程一個程式
如果你是想像AlphaGo那樣自己"思考"
你先要有一個龐大的資料庫有關你想要他學習的 所以你也要學資料庫相關
教他看什麼數據 要有什麼答案
花上成千上萬以上的"進化"才有機會實用化 所以他們都在顯示卡上運算
可以去找一下什麼是"深層學習 Deep Learning"
油管上也有些影片介紹例如: AI學習玩瑪力歐過關, AI學習玩跑車遊戲不出賽道 之類

一個用方程式 另一個是"學習" 難度差很遠
我廢話完了

现阶段AI的话本质就是统计+优化。数学基础掌握高数，线代，概率论基本大部分原理都能明白个大概，再深入点就是统计推断和凸优化什么的，之后还有矩阵分析等等（数学永无止境）。然而其实现在AI门槛挺低的，知其然而不知其所以然照样可以玩得转，只要你有机器（N卡）和数据（多多益善），会用各种现成的工具，读懂github各种代码就够了~
就应用层面来说，python确实是目前最流行的语言，而且python基本不用学，如果有编程基础（比如学过c++，java什么的），直接就可以用，不懂查stackoverflow就行了。当然如果要做大规模的商业应用，一般后端都得用c++、java、go、scala写，看你想走什么方向了。
一个CS在读master的一点感想，不是金融专业出身，这方面不太了解。

都社畜三年了才有感觉？

我觉得以后编程会是基本技能

有时间的话，还是去学习了解一下

只有不懒，学什么都不晚

看来哥们是过来人啊，
1.确实如你所说，一招跑天下是不存在的。做EA是要不断更新策略组来适应大环境的改变。
据说詹姆斯`西蒙斯的基金有一套很复杂的程式   
不过嘛，我认识的人中，还是有靠EA赚到大钱的，所以愿意去趟这水
2.投机技艺这东西，似乎不适宜在北站讨论，就不展开了。
3.来来来，来一发mql4的网站图 来观摩一下    期待

呃。。人工智能确实很遥远，业余的我，学到灵活把自己的投机策略用编程表达出来就足够了
  

谢谢宝贵的废话。
今天去了培训班咨询，并没有Python学，只有C/C++大概对口，学费还要1.9W，   
都要赶上CFA的报名费了

话说今天看到新闻说百度的一个大佬辞职出来创业搞deeplearning.ai项目，很有前景的感觉